人工智能控制器

由于在纯碱碳化塔中部温度控制系统中，其控制对象本身的滞后较大，用传统PID控制方式来调节温度，达到系统稳定状态的时间过长，而改用智能控制与传统PID控制相结合的方法，能充分发挥智能控制的优点，极大地缩短系统稳定的时间，并增强系统的抗干扰能力.

，特别是自适应模糊神经元控制器在性能传动产品中将得到广泛应用

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但是，还有很多研究工作要做，现在还只有少数实际应用的例子(学术研究组实现少，工业运用的就更少了)，大多数研究只给出了理论或结果，因此，常规控制器在将来仍要使用相当长一段时间。为此，本文论述了人工智能在电气传动领域中的应用。将PID控制和模糊控制相结合，控制直流电动机.首先对直流电动 机的PID控制进行，鉴于其参数变化范围大，整定过程繁锁

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能模仿人的决策和推理模糊控制行为。反模糊化实现量化和反模糊化。有很多反模糊化技术，例如，大化反模糊化，中间平均技术等。输出结点的权重调整迭代不同于隐藏结点的权重调整迭代。通过使用反向传播技术，能得到需要的非线性函数近似值，锅炉房智能化公司，该算法包括有学习速率参数，对网络的特性有很大影响。些模糊控制器不仅用来取代常规的PI或PID控制器，同时也用于其他任务

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