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实施智能交通信号控制对城市道路安全畅通影响因素的比对评价工作,福建交通控制机,应用道路交通各业务职能部门建立的信息管理专用平台,联网交通控制机, 多年来积累的海量评价数据资料,为数据挖掘奠定了基础。但是,数据相对独立,在一定程度上影响公1安交通管理、城市道路建设等部门信息的共享,难以有效促进交通管理智能化的快速发展。因此,有必要研究比对评价量化技术,协调式交通控制机,建立统一的评价数据中心,实现相关数据的实时采集、传输和挖掘功能,快速有效地实施道路交通安全畅通的比对评价,为城市道路规划、建设与管理提供决策性信息化服务。


智能交通信号控制系统的确是一个专业性较强的综合性应用系统,智能交通控制机,解决的是我们日常生活中最直接的基本问题,每个人都可以提出看法和观点,但每个人都难以系统的解释存在问题的原因,找到解决问题的办法。专业人士可以设计出理想的模型和算法,可交通参与者的认知和文化水准的差异,使实际效果不感乐观,因此,普及交通管理技术知识,提高对交通现状的宽容和理解,会促进智能交通信号控制系统的逐步完善,使人们早日享受智能化交通的乐趣


数据处理 通过一系列的算法和模型,从采集到的交通数据中获得道路交通状况的评价,作为诱导和控制的依据。 采用的模型和算法:交通网络模型(图论)及动态分段技术(Dynamic Segment)基于交通流的交通特征参数及其之间的相互关系:交通量、车速、车流密度(时间占用率)道路的交通特征参数:如,道路等级、道路类型、设计速度、车道数、几何曲线参数,等道路通行能力、服务水平划分交通流理论:概率统计理论、跟驰理论、流体力学模拟理论、排队论,等路段的行程时间、交通量的预测算法:历史趋势法(指数平移法)、多元回归法、神经网络,等。


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