其次，安防视频监控是一个系统工程，人工智能技术在视频监控的应用挑战，同样贯穿于前端、传输、存储、应用等等每个环节。例如，在海量视频数据中寻找目标，“天网”视频监控系统每天产生的大量图像视频，对于寻找目标人与车辆犹如大海捞针。

　　此外，传输受限制预警不实时。尤其是高清、超高清摄像机的大量应用，采集的数据量非常大，传输成本非常高，而且很难在较快时间汇集到数据总平台，造成全局预警与搜索的困难。此外，针对交通拥堵情况，红外监控摄像头生产，当前的交通大数据主要还是以导航地图、共享出行软件等为主，视频智能分析数据应用还是比较少等等。

　一、工厂

　　工厂由于人数多，涉及到考勤、薪资、进出、食堂、消费、用水、宿舍等行政工作较多，因此工厂在管理方面必将投入巨大的人力和经费，其中安全管理问题尤为突出，是企业最棘手的问题之一。安防监控系统主要是辅助保安系统对工厂内外的现场进行监视。它使管理人员在监控中心机房中能观察到工厂内所有重要地点的情况。如在出入口、通向室外的大门、边门、主要通道等处安装摄像机，将厂区的情况以图像和视频的方式实时传送到监控中心，值班人员通过电视屏幕墙可以随时了解这些地方的重要情况。监视系统除了起到正常的监视作用外，在接到防盗报警系统的示警信号后，红外监控摄像头，还可以进行实时录象，红外监控摄像头批发，录下报警时的现场情况，以供事后重放分析。

智能分析、云计算、云存储和大数据挖掘等众多创新技术对公共安全领域的技术革新产生了深远的影响。随着视频监控技术和业务需求的不断发展，红外监控摄像头价格，公共安全领域对视频监控的规划和需求建设重点，正在从布点数量向管理应用质量提升转变。

　　“灵活使用、资源共享、信息挖掘、支持实战”是视频监控领域的发展趋势。特别是智能化、大数据和云技术使得大规模的视频监控更具实用意义，可大幅节省人力和监视设备，在公共安全行业将具有广阔的应用前景。

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