现在有车的人越来越多，为了更好的管理车辆，不管是道路上还是停车场，都会安装车牌自动识别系统。智能交通系统是21世纪世界道路交通的发展趋势。公路交通基础建设的不断发展和车辆管理体制的不断完善，为以视觉监控为基础的智能交通系统的实际应用打下了良好基础。在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。下面说说车辆牌识别所具有的优点。
车牌自动识别系统
1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的独特算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到蕞佳照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，马鞍山人行通道闸，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
随着智能化城市建设的加速，安装停车场车牌识别系统的区域越来越多，但是随之而来的是会遇到的偶发性的故障。有些时候就需要去主动排查这些问题是怎么引起的。
车牌识别：记录了的车牌，识别不了
A、图像拍摄不清楚：车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，智能人行通道闸，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。这种情况一般只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。那这对停车场系统的感光部件就有一定的要求了，视频的摄像机也就要提高一些配置啦，看看视频设置不正常(设置正常)，显示器分辨率、颜色桌面大小调节。
B、车牌受损或有污渍：在公路和城市内的实际应用过程中，很难保证所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年后，难免会出现污染和磨损等现象。对于这种情况，很多智能的停车场车牌识别系统也渐渐解决了这样的问题，人行通道闸系统，但如果过于严重，这还得靠人工了。
以前传统的停车场进出需要进行刷卡认证进出这个过程需要花费一定的时间，车辆多的时候就很容易造成拥堵。现在的停车场车牌识别系统可以通过高清摄像头快速抓拍车牌号，使入口道闸门自动抬起，小区人行通道闸，系统同时录入储存信息。那么我们如何评判停车场车牌识别系统的好与坏呢?
停车场车牌识别系统在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精准的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，蕞重要的指标是识别率。其次，停车场车牌识别系统的识别速度也很关键。最后是停车场车牌识别系统的后台管理。
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