技术路线

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆图像，用图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，图像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

我公司主营楼宇对讲、指纹锁、停车场管理系统、车牌识别系统、道闸、监控等产品，销售与服务一体化高新技术企业。为您提供优质的产品和服务，欢迎来电咨询！

解决方案

标准型 既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统

简易型 简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出入口控制管理。

不停车通行 不停车通行停车场智能管理系统无需停车读卡，远距离射频读卡后可直接不停车通行。

中央收费 针对大型的、临时车流量很大、停车场内有专门收费的停车场，车牌识别系统方案，可选用的中央收费型停车场系统。

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车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用很好的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

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车牌识别系统方案-车牌识别系统-道思停车场系统厂家(查看)由昆明道思建筑工程有限公司提供。昆明道思建筑工程有限公司（www.kmdaosi.com）位于云南省昆明市呈贡区众和康园35-1206。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前道思工程在门禁机中享有良好的声誉。道思工程取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。道思工程全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。