图像传感器，或称感光元件，是一种将光学图像转换成电子信号的设备，它被普遍地应用在数码相机和其他电子光学设备中。早期的图像传感器采用模仿信号，如摄像管（video camera tube）。随着数码技术、半导体制造技术以及网络的疾速开展，市场和业界都面临着逾越各平台的视讯、影音、通讯大整合时期的到来，勾划着将来人类的日常生活的美景。
以其在日常生活中的应用，无疑要属数码相机产品，其开展速度能够用一日千里来形容。短短的几年，数码相机就由几十万像素，开展到400、500万像素以至更高。不只在兴旺的欧美国度，数码相机曾经占有很大的市场，就是在开展中的中国，数码相机的市场也在以惊人的速度在增长，因而，其关键零部件——图像传感器产品就成为当前以及将来业界关注的对象，吸收着众多厂商投入。以产品类别辨别，进气温度传感器，图像传感器产品主要分为CCD、CMOS以及CIS传感器三种。
汽车传感器
空气流量计/进气压力传感器，节气门位置zd传感器，水温传感器，曲轴位置传感器，氧传感器，爆震传感器，车速传感器现在的车子基本上都有以上这些传感器，越的车子传感器也就多，前六个传感器是保证汽车正常运行基本的条件。进气压力传感器：检测进气歧管内的压力的大小，给ECU一个控制喷油脉宽的基准信号。空气流量计：检测进入发动机的空气量，给ECU一个控制喷油脉宽基准信号。曲轴位置传感器：检测上止点信号，什么是温度传感器，曲轴转速信号，控制点火的各缸上版止点信号，控制顺序喷油的一缸上止点信号。
节气门位置传感器：通过检测节气门的开度，提供给ECU一个作为断油，控制空燃比，修正点火提前角的基准信号。水温传感器：检测发动机冷却水的温度，ECU根据水温修正喷油量，点火提前角。氧传感器：检测排出废气中氧气的含量，修正喷油量，使其保持在权理论值。
同时，随着信息处理技术和传感器技术的发展，人们开始尝试使用多个传感器来估计目标的运动状态，试图利用更多的量测信息来降低环境对目标跟踪造成的影响。如何将多个传感器的量测数据进行有机融合，惠东温度传感器，得到比单个传感器更优越的跟踪性能，是多传感器多目标跟踪领域的难点和热点。近年来，ds18b20温度传感器，基于随机有限集理论的多传感器多目标跟踪方法开始受到研究学者的关注。
这类方法采用串行系统结构，并把多目标状态集合和传感器量测集合分别建模为随机有限集集合，从而将多传感多目标状态估计问题转化为多个单传感器贝叶斯滤波问题，有效避免了多传感器融合中的量测数据关联以及传统多目标跟踪方法中的目标与量测之间的关联，是一种解决复杂环境下多目标跟踪的新途径。本基于随机有限集理论以及概率假设密度(PHD)滤波，对多传感器多目标跟踪方法展开了深入的研究，取得的主要成果如下:1.关于检测概率引起的传感器更新顺序问题。在迭代形式的多传感器PHD(Iterated corrector PHD，IC-PHD)滤波中，跟踪结果的好坏主要取决于后一个更新传感器的检测概率。当该传感器的检测概率较低时，极易造成整个多传感器系统发生漏检。
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