车牌识别问题的两个解决方法：

感光部件对外部环境的处理

环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化剧烈，白天光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效保证。当识别算法认为车牌达到了成像位置时系统触发系统开始拍摄，铜梁物流园无人地磅收费系统，这对触发设备的可靠性和响应速度都有较高的要求。所以要解决环境造成识别率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处理。

对图像预处理

车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。

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智慧停车的目的是让车主更方便地找到车位，包含线下、线上两方面的智慧。线上智慧化体现为车主用手机APP、微信、支付宝，获取地点的停车场、车位空余信息、收费标准、是否可预订、是否有充电、共享等服务，并实现预先支付、线上结账功能。线下智慧化体现为让停车人更好地停入车位。

一是快速通行，避免过去停车场靠人管，收费不透明，物流园无人地磅收费系统哪家好，进出停车场耗时较大的问题。

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三是同样空间内停入更多的车。例如立体停车库，可以扩充单位空间的停车数量；共享停车，能分时段解决车辆停放问题。

小黄人车型识别一体机

1) 车牌识别 :自动对出现在摄像机范围内的车牌进行跟踪，并识别出车牌号码等信息。

2) 车型识别：区分轿车、MPV，小面包车、客车1类，货车5类，拖头1类

3) 车辆自动分离功能：利用精准的多元视频分析技术，分离准确率高达99.5%以上

4) 车道车辆全景监控功能：车型识别设备有前侧后三组摄像头组成，能提供车辆通过车道全景全息过程。

5) 智能补光控制功能：由于昼间、夜间的环境光照相差很大，不同应用地域光照环境不同；系统可对曝光参数和补光灯进行自动调整，以适应不同的光照环境。

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