产品表面缺陷检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的处理、计算、终进行实际检测、控制和应用。产品的表面缺陷检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品终的质量优劣。由于使用人工检测的方法早已不能满足生产和现代工艺生产制造的需求，而利用机器视觉检测很好地克服了这一点，表面缺陷检测系统的广泛应用促进了企业工厂产品高质量的生产与制造业智能自动化的发展。

1.噪声：包括电源波动和光源本身不稳定引起的随机波动噪声，光响应不均匀引起的空间波动噪声，以及摄像机暗电流分布不均匀和感光元件尺寸和间隔不相等引起的噪声。选择高亮度、亮度可调、均匀性和稳定性好的机器视觉光源，设置合理的参数，有利于噪声控制。2.校准误差：系统会在校准过程中引入误差。通过在相机视场中多次对不同方向的标准件进行标定，然后计算平均值作为终的标定系数，可以镜头畸变带来的误差，标定过程中引入的随机误差。

从目前看，做视觉检测的厂商很多，大家的产品从表面上看也都差不多，可具体品质只有用过的客户才知道。精致自动化认为评价一台视觉检测的本身品质要考虑以下几个要素： 1、产品的配件。 2、产品细节。 3、产品外观。 4、整机跑起来的稳定性。视觉检测是个技术含量相对比较高的设备，没有一定的研发实力是做不好的。而业内真正有研发实力的不多，尤其是存在许多中间商，完全是接单，而并没有自己的研发能力。所以选择机器视觉自动化检测设备要找那些时间长经验丰富的厂家。