为什么说这个时代需要分布式时序数据库？

在国外的金融行业，时序数据库已经应用了很长一段时间，华尔街上的很多公司在 2000 年之前就开始使用时序数据库来解决金融行业的问题了。国内金融领域，特别是券商、、公募等行业，差不多近三年在 DolphinDB 的带动下才开始使用时序数据库。

在物联网行业，范围内使用时序数据库的时间还不到 10 年，国内差不多有 3 到 5 年的时间，基本都停留在阶段：通过大量使用单机版时序数据库完成数据、数据查询、监控等简单工作。周小华预计，在未来 5 年内，时序数据库会迎来爆发性增长。

时间序列数据

如果你的视野和想象空间足够大，你会发现你能够挖掘并利用的数据充斥在你所生活的环境中。这些能够产生数据的对象，Big River高性能时序数据库案例，会包括你的手机、汽车、空调、冰箱等等。当前比较火热的物联网的思想，其实就是构建一个可以让所有物体生产数据并挖掘其价值的网络。而通过这个网络的数据，就是典型的时序数据。

美信科技——专注“自研NewSQL时序数据库”、“低代码、多层级、一体化数据”，我们公司坚持用户为上帝，想用户之所想，急用户之所急，以诚为本，讲求信誉，以品质求发展，湖北Big River高性能时序数据库，以质量求生存，Big River高性能时序数据库多少钱，我们热诚地欢迎各位同仁合作共创。

时序数据低成本数据存储

至关重要的低成本数据存储在物联网时代，数据量日益增大，谁能真正将低成本数据存储做好，才有希望突出重围。

在设计思路上，DolphinDB 针对这个问题进行了特别优化。周小华表示，除了列式存储的设计思路之外，DolphinDB 还增加了对多值模型的支持。多值模型可以降低存储成本，大大缩小数据冗余。

美信时代科技-Big River高性能时序数据库案例由北京美信时代科技有限公司提供。北京美信时代科技有限公司是一家从事“监控易一体化运维管理平台,Big River高性能时序数据库”的公司。自成立以来，我们坚持以“诚信为本，稳健经营”的方针，勇于参与市场的良性竞争，使“美信科技,监控易”品牌拥有良好口碑。我们坚持“服务至上，”的原则，使美信科技在软件开发中赢得了客户的信任，树立了良好的企业形象。 特别说明：本信息的图片和资料仅供参考，欢迎联系我们索取准确的资料，谢谢！