蛇形分布时，每个分库中都有所有年份的数据，几乎每个查询都会涉及到所有分库的数据，不能只挑出某些分库来执行运算，这和前面说的分表方案的优化原理并不一样了。我们需要在分库中继续做分表，查询确实会涉及所有分库，高性能时序数据库分析报告，但只涉及分库中的某些分表，高性能时序数据库多少钱，这样仍然可以有效的减少查询范围，同时利用分库并行的优势。

时序数据库物联网领域价值

在物联网领域，随着数据量的式增长，越来越多的场景每秒超过 50 万测点甚至 1000 万测点。对于这个量级的数据，单机版时序数据库已经无法满足业务要求了。与此同时，近几年，分布式时序数据库技术越来越成熟和完善，已经进入到大规模落地应用阶段。虽然物联网领域对于时序数据库的应用还处于比较浅的阶段，但是企业逐渐意识到数据的价值，未来会有越来越多的企业希望利用时序数据库挖掘出更多有价值的信息。

时空数据库

时空数据库能够存储、管理包括时间序列以及空间地理位置相关的数据。时空数据是一种高维数据，具有时空数据模型、时空索引和时空算子，完全兼容SQL及SQL/MM标准，支持时空数据同业务数据一体化存储、无缝衔接，高性能时序数据库案例，易于集成使用。

时空数据库主要是空间相关的场景，比如热力图，江苏高性能时序数据库，店铺选址等等。

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