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在作物缺水时常 表现出一些形态特征,如生长缓慢、幼嫩茎叶萎蔫、叶 色呈暗绿色或茎叶变红等现象。因此可以利用计算 机视觉技术对作物的生长形态进行识别,从而对灌溉 用水量的合理性进行验证。喷灌系统智能决策系统 运用深度学习算法,以作物品种、作物生长阶段、湿 度、温度、光照、土壤含水量等为参数变量,以作物生 长图像信息为数据来训练系统神经网络。被大量参 数和数据训练的神经网络合理地预测灌溉量,并以此 制定出灌溉方案。在灌溉过程中利用多传感器信息 融合和计算机视觉等技术自动验证喷灌效果,自主优 化喷灌方案,以使喷灌方案更加,使用水量 控制在佳状况。喷灌系统还能利用计算机视觉技 术准确定位,自动调节喷头与作物之间的距离,使水 和肥料能大限度地喷洒在作物栽培容器范围内。 通过深度学习的模型建立形成喷灌系统的认知智能, 从而实现喷灌系统智能化。





微型雨量传感器的性能:1、下雨时会自动关闭灌溉系统,能够缓解灌溉过量以及保护设备。

2、可以设置降雨量大3MM—25MM后关闭灌溉系统,保证了灌溉的度。

3、这款微型雨量传感器兼容了大部分灌溉控制器,运行可靠。


土壤湿度传感器的性能:1、应用于检测土壤水分水平,并在土壤太湿时指示控制器跳过浇水

2、体积小巧,携带方便,大棚智能灌溉,安装、操作及维护简单。

3、结构设计合理,不锈钢探针保证使用寿命。

4、土质影响较小,应用地区广泛。

5、测量精度高,确保正常工作。

6、响应速度快,大棚智能灌溉项目实施方案,数据传输。

气象站的性能:1、可以连接风速、风向、光照、温度、湿度等多路传感器,可根据需要进行选配。

2、采用高精度模数转化芯片,转换精度高误差小

3、通讯采用433M无线方式,且使用太阳能供电,整体机能功耗不大于2W

4、该系统低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守,节省人力。

5、配备完善的防雷击、抗干扰等保护措施。


传感器在农业生产中将起着不可或缺的作用。作物的施肥、喷药、灌溉等环节,都需要传感器的数据,通过对所种植产品的土壤、害虫、湿度等的数据来判断何时施肥、何时喷药、何时灌溉以及所需份量,从而避免传统经验式管理的资源浪费和对环境的破坏。













过滤器是用来水中的杂质,有效保护阀门和灌溉设备的正常使用。当水源进入过滤系统后,过滤系统会根据自身的过滤原理将水源净化,将杂质过滤而出,大棚智能灌溉智能灌溉,过滤后的水源则由过滤器出口排出。

过滤器适用于蔬菜、果树、温室、花卉、茶园、绿地及大田各类农作物的灌溉,过滤器节水、节能、能够改善农作物品质、提高产品档次、维护生态平衡、利国利民,是由传统农业向现代农业转变的必备灌溉产品。




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