康耐视智能相机ISM-1403-01起动机外观视觉检测
投资回报率：消除缺陷
说明
生产出有缺陷的产品是全世界制造商都不愿意看到的。通过配置机器视觉以消除生产线缺陷，客户可以减少废品、降低资金成本，并通过降低产品召回率来提高消费者满意度。所有因素都对企业利润具有积极的作用。
降低损耗
瓶装 – 在其花钱之前消除缺陷产品 -由于时常发生填充不满或过量填充的情况，包装填充水平公差非常小。美国一家大型饮料制造商目前的检测速度是每分钟 375 个饮料瓶。未正确填充的饮料瓶或瓶盖放置不当将必须被拒绝。生产线如果使用了 Checker? ，有缺陷的饮料瓶将被立即拒绝。通过在产品到达消费者手中之前将有缺陷的产品去除，可维持生产率并实现成本效益。
每天由于消除未填满饮料瓶而节省的成本估计为一百美元，每年总计十万美元。加上降低产品召回所节省的成本，以及处理消费者投诉的成本，公司将节省 17.5 万美元，同时也保证其视觉投资对利润有积极的作用。
估计节省总额： $ 175,000
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通过降低错误拒绝而节省成本
在缺陷产品进入供应链之前将其查找出来 – 在食品和饮料行业基于字符验证 (OCV) 的视觉系统已成为验证人工可读批次代码和有效期的必备工具。使用 OCR/OCV，可在缺陷产品进入零售供应链之前将其从产品中识别并清除出去。一家大型亚洲制造商使用 In-Sight OCV 阅读器来验证食品上的字符并确保其正确分发。通过确保在生产流程中完全跟踪产品，公司避免了产品召回的成本，同时避免错误的拒绝，特别是面向公众的食品供应行业。
以往每天产品召回的成本为几百美元。通过消除这些浪费，公司每年可节省数千美元，并在投资视觉系统的几个月内便可看到回报。
估计总共节省： $ 50,000
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缺陷产品成本资金
巧克力需要以完美的形状来满足其消费者的需要 - 饼干制造商需要以每分钟 400 个的生产速度消除包装缺陷。在这种速度下，就算几秒的生产缺陷也意味着废弃十几个包装。这对生产流程产生负面影响。
此类浪费每天可达到几百美元，每年累计起来将是非常大的数量。公司在 3 个月内即可看到其视觉系统的投资。
估计总共节省： $ 20, 000
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快速回报的错误证明
对于精益制造 - Checker 用于校验箱中每个瓶容器的精确数字。灌瓶机使用单个 Checker 来可靠检测整个批次，而不是使用毫无灵活性的多个传感器。用单个 Checker 取代光电传感器，公司可确保其成本的节省。这对于要避免错误生产并维持其精益流程的中小型企业非常重要。
估计总共节省成本： $ 6,000
In-Sight Micro 视觉系统
全球体积最小、最智能、使用最简便的视觉系统。
体积小。智能化。使用简便。这就是康耐视新一代 In-Sight? Micro 视觉系统的特征。In-Sight Micro 将整套视觉系统集成在一个小包装中，体积仅为30mm x30mmx60mm。In-Sight Micro 配合直观的新型 EasyBuilder? 配置软件和智能化 VisionViewTM 操作员界面，将从此改变人们对视觉的观念及其使用方式。
In-Sight Micro 提供各种型号供用户选择。视觉系统具有各种性能和分辨率，不但可用于一般应用，还可用于针对彩色应用和特定 ID 的型号。
无论是进行单点检查还是构建整个工厂的视觉系统网络，In-Sight Micro 的型号都能满足特定应用的成本和功能要求。并且还可将多个 In-Sight Micro 视觉系统连接到 VisionView 显示和 I/O 附件，以进行系统扩展。
